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leica-microsystems圖像采集 數(shù)據(jù)分析 攝像頭 臺(tái)式電子顯微鏡

leica-microsystems圖像采集 數(shù)據(jù)分析 攝像頭K5C
K8S顯微鏡攝像頭為具挑戰(zhàn)性的活細(xì)胞實(shí)驗(yàn)提供技術(shù)進(jìn)的解決方案。 K8攝像頭采用量子效率(QE)高達(dá)95%的薄型背照式CMOS傳感器,幫助您在靈敏度決定一切的環(huán)境里從樣本中采集更多數(shù)據(jù)

  • 產(chǎn)品型號(hào):K5C
  • 廠商性質(zhì):經(jīng)銷商
  • 更新時(shí)間:2023-04-11
  • 訪  問(wèn)  量:912
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leica-microsystems圖像采集 數(shù)據(jù)分析 攝像頭K5C

leica-microsystems圖像采集 數(shù)據(jù)分析 攝像頭K5C


在任何放大倍數(shù)下都能捕捉到高分辨率圖像

即使您需要在低放大倍數(shù)下觀察樣本,K5C也能讓您不僅可以發(fā)現(xiàn)微小的細(xì)節(jié),還能同時(shí)看到明暗不同區(qū)域的細(xì)節(jié)。

區(qū)分、研究和記錄微小差異

憑借其高分辨率的CMOS傳感器,您將能夠觀察并記錄極其細(xì)微的色彩差異,而且顯微鏡系統(tǒng)的光學(xué)性能不會(huì)受到攝像頭的限制。


使用K5C CMOS攝像頭,靈活選擇您的工作方式

  • 通過(guò)USB 3.0接口輕松連接筆記本電腦和計(jì)算機(jī)

  • 電源和數(shù)據(jù)傳輸為同一個(gè)連接

  • 對(duì)焦的同時(shí)可在屏幕上快速獲得活體圖像

  • K5C與Leica Application Suite軟件的兩個(gè)版本(LAS 和LAS X)及其專家模塊兼容,可幫助您準(zhǔn)確采集樣本圖像。


K8S顯微鏡攝像頭為具挑戰(zhàn)性的活細(xì)胞實(shí)驗(yàn)提供技術(shù)進(jìn)的解決方案。 K8攝像頭采用量子效率(QE)高達(dá)95%的薄型背照式CMOS傳感器,幫助您在靈敏度決定一切的環(huán)境里從樣本中采集更多數(shù)據(jù)

K8攝像頭即使在亮度極低的成像條件下也能夠拍攝到清晰的THUNDER圖像,幫助您充分挖掘顯微成像系統(tǒng)的潛力。 K8攝像頭最大限度地控制了本底噪點(diǎn)和傳感器偽影,與其高的量子效率(QE)結(jié)合后,使您能夠從樣本中獲得精準(zhǔn)的可量化的數(shù)據(jù),同時(shí)將對(duì)樣本的光毒性降到低。

運(yùn)用的傳感器技術(shù),讓您對(duì)突破的實(shí)驗(yàn)極限充滿信心。 無(wú)論是您想獲得令人驚嘆的高分辨率圖像,還是在超低光條件下追蹤亞細(xì)胞器,或是對(duì)高速變化的細(xì)胞內(nèi)生理現(xiàn)象進(jìn)行成像,以上以及更多的應(yīng)用K8都能從容應(yīng)對(duì)。

從樣本中獲取更多數(shù)據(jù)

在對(duì)活細(xì)胞進(jìn)行熒光成像時(shí),高強(qiáng)度光線的照射可能會(huì)激活應(yīng)激通路,從而導(dǎo)致細(xì)胞過(guò)早衰亡。

因?yàn)镵8攝像頭靈敏度更高,所以能夠使用較低的光劑量*捕捉圖像,避免過(guò)高強(qiáng)度的光線對(duì)細(xì)胞的造成損害,從而提高活性,使您能夠更長(zhǎng)時(shí)間地從樣本中獲取有意義的數(shù)據(jù)。

K8攝像頭的性能優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在量子效率方面,其高達(dá)95%的性能可以提供市場(chǎng)上出色的光子探測(cè)效率,從而助您進(jìn)一步突破實(shí)驗(yàn)的極限。


即使在亮度極低的成像條件下也能夠拍攝到清晰的THUNDER圖像

對(duì)于固定樣本,用戶通常只需要對(duì)穩(wěn)定顯色后的樣本拍攝一張圖像,而活細(xì)胞成像實(shí)驗(yàn)與此不同,需要對(duì)光敏樣本拍攝數(shù)百甚至數(shù)千張圖像,以便獲得一個(gè)延時(shí)序列。 為了得到有意義的結(jié)果,往往需要在很短的曝光時(shí)間內(nèi)以較低的激發(fā)強(qiáng)度成像,以免對(duì)樣本造成光損傷,致使圖像的信噪比(SNR)降低。

照射樣本的光線越少,信噪比就越低,而K8攝像頭即使在亮度極低的成像條件下也能夠拍攝到清晰的圖像,這正是真正體現(xiàn)其性能的地方。 K8攝像頭通過(guò)對(duì)算法優(yōu)化可以增強(qiáng)的THUNDER圖像質(zhì)量,且在較往常更低的光照強(qiáng)度下也能減少偽影,從而有效助力您的研究工作。



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